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python命令查询(Python批量查询域名whois信息)

摘要: Python批量查询域名whois信息前言由于公司有大量域名信息需要定期查看是否需要续期,前期都是人工操作比较耗时、耗力。所以衍...
Python批量查询域名whois信息

Python批量查询域名whois信息

前言

由于公司有大量域名信息需要定期查看是否需要续期,前期都是人工操作比较耗时、耗力。所以衍生了这个小工具。

实现了查询域名到期时间、并且将近7天内到期的域名在Excel中标红,当然你也可以添加短信提醒和邮件提醒

代码步骤

1、将域名粘贴到指定txt文件中

比如:domain.txt

Python批量查询域名whois信息

2、将指定txt文件中内容读取到list中

# 批量读取文件中的域名defread_file(filePath):withopen(filePath, "r") asf: # 打开文件data = f.readlines() # 读取文件returndata

3、通过某网站获取域名到期时间

# 通过某网站获取域名到期时间 def get_expiry_date(url_list): url_expiry_date_list = [] forurl inurl_list: url_expiry_date_dict = {} time.sleep(random.randrange(3)) req_whois = urllib.request.urlopen('http://whois.xxxxxx.com/'+ url) result = req_whois.read().decode() html = etree.HTML(result) endTimes = html.xpath('//a[@]/preceding-sibling::span[1]/text()') iflen(endTimes) > 0: endTime = endTimes[0].replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') else: errorInfo = html.xpath('//div[@]') endTime = errorInfo[0].xpath('string(.)').strip() url_expiry_date_dict['url'] = url.replace('\n', '') url_expiry_date_dict['endTime'] = endTime pprint.pprint(url_expiry_date_dict) url_expiry_date_list.append(url_expiry_date_dict) pprint.pprint(url_expiry_date_list) returnurl_expiry_date_list

4、将结果写入Excel文件

# 写入Excel文件def write_excel(domain_list): # 创建一个新的文件withxlsxwriter.Workbook('host_ip.xlsx') asworkbook: # 添加一个工作表worksheet = workbook.add_worksheet('域名信息') # 设置一个加粗的格式bold = workbook.add_format({"bold": True}) # 分别设置一下 A 和 B 列的宽度worksheet.set_column('A:A', 50) worksheet.set_column('B:B', 15) # 先把表格的抬头写上,并设置字体加粗worksheet.write('A1', '域名', bold) worksheet.write('B1', '信息', bold) # 设置数据写入文件的初始行和列的索引位置row= 1col= 0fordomain_ex_date indomain_list: url= domain_ex_date['url'] endTime = domain_ex_date['endTime'] currDate = datetime.today().date() try: endDate = datetime.strptime(endTime, "%Y-%m-%d").date() diffDate = endDate - currDate ifdiffDate.days <= 7: style= workbook.add_format({'font_color': "red"}) else: style= workbook.add_format({'font_color': "black"}) except: style= workbook.add_format({'font_color': "red"}) pprint.pprint(url+ ': '+ endTime) worksheet.write(row, col, url, style) worksheet.write(row, col+ 1, endTime, style) row+= 1

5、运行

urls = read_file('domain.txt') urls_list = get_expiry_date(urls) write_excel(urls_list)

运行结果:

Python批量查询域名whois信息

6、完整代码

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Author:高效码农import pprint import time import random import xlsxwriter from datetime import datetime import urllib.request from lxml import etree # 批量读取文件中的域名def read_file(filePath): withopen(filePath, "r") asf: # 打开文件data= f.readlines() # 读取文件returndata# 通过某网站获取域名到期时间defget_expiry_date(url_list): url_expiry_date_list = [] forurlinurl_list: url_expiry_date_dict = {} time.sleep(random.randrange(3)) req_whois = urllib.request.urlopen('http://whois.xxxxxx.com/'+ url) result= req_whois.read().decode() html = etree.HTML(result) endTimes = html.xpath('//a[@]/preceding-sibling::span[1]/text()') iflen(endTimes) > 0: endTime = endTimes[0].replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') else: errorInfo = html.xpath('//div[@]') endTime = errorInfo[0].xpath('string(.)').strip() url_expiry_date_dict['url'] = url.replace('\n', '') url_expiry_date_dict['endTime'] = endTime pprint.pprint(url_expiry_date_dict) url_expiry_date_list.append(url_expiry_date_dict) pprint.pprint(url_expiry_date_list) returnurl_expiry_date_list # 写入Excel文件defwrite_excel(domain_list): # 创建一个新的文件withxlsxwriter.Workbook('host_ip.xlsx') asworkbook: # 添加一个工作表worksheet = workbook.add_worksheet('域名信息') # 设置一个加粗的格式bold = workbook.add_format({"bold": True}) # 分别设置一下 A 和 B 列的宽度worksheet.set_column('A:A', 50) worksheet.set_column('B:B', 15) # 先把表格的抬头写上,并设置字体加粗worksheet.write('A1', '域名', bold) worksheet.write('B1', '信息', bold) # 设置数据写入文件的初始行和列的索引位置row= 1col= 0fordomain_ex_date indomain_list: url= domain_ex_date['url'] endTime = domain_ex_date['endTime'] currDate = datetime.today().date() try: endDate = datetime.strptime(endTime, "%Y-%m-%d").date() diffDate = endDate - currDate ifdiffDate.days <= 7: style= workbook.add_format({'font_color': "red"}) else: style= workbook.add_format({'font_color': "black"}) except: style= workbook.add_format({'font_color': "red"}) pprint.pprint(url+ ': '+ endTime) worksheet.write(row, col, url, style) worksheet.write(row, col+ 1, endTime, style) row+= 1urls = read_file('domain.txt') urls_list = get_expiry_date(urls) write_excel(urls_list)

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